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Model Context Protocol

PDFCheck MCP-Server

Analysieren, validieren und optimieren Sie PDF-Dateien direkt aus Ihren bevorzugten KI-Tools — Claude Desktop, GitHub Copilot, Cursor und mehr.

Schnelleinrichtung

Kein Konto erforderlich — Sie erhalten 10 kostenlose PDF-Analysen pro Tag. Speichern Sie einfach das Skript und konfigurieren Sie Ihr KI-Tool.

Was ist das Model Context Protocol?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, sich mit externen Tools und Datenquellen zu verbinden. Stellen Sie es sich als universellen Stecker vor, der Ihren KI-Assistenten mit Diensten wie PDFCheck sprechen lässt — direkt aus Ihrem Chat-Fenster.

Natürliche Sprache

Bitten Sie Ihre KI einfach, „diese PDF zu analysieren", und sie erledigt den Rest — keine manuellen API-Aufrufe nötig.

Sicher

Ihr API-Token bleibt lokal auf Ihrem Rechner. Dateien werden verarbeitet und sofort gelöscht.

Funktioniert überall

Kompatibel mit Claude Desktop, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf und jedem MCP-kompatiblen Client.

So funktioniert es: Der MCP-Server läuft lokal auf Ihrem Rechner als leichtgewichtige Brücke zwischen Ihrem KI-Assistenten und der PDFCheck-API. Wenn Sie Ihre KI bitten, eine PDF zu analysieren, ruft sie den lokalen MCP-Server auf, der die Anfrage sicher an unsere API weiterleitet und die Ergebnisse zurückgibt.

Voraussetzungen

1

Kostenloses PDFCheck-Konto erstellen Optional

Optional — Sie erhalten 10 kostenlose Analysen pro Tag ohne Konto. Registrieren Sie sich, um 50 Analysen pro Tag freizuschalten.

Kostenloses Konto erstellen
2

API-Token generieren Optional

Für höhere Limits gehen Sie zu Ihren Kontoeinstellungen und erstellen Sie ein API-Token. Fügen Sie es oben in der Schnelleinrichtung ein und alle Konfigurationen werden automatisch aktualisiert.

API-Tokens verwalten
3

Node.js installieren (v18+)

Das MCP-Server-Skript erfordert Node.js 18 oder neuer. Laden Sie es von nodejs.org herunter, falls Sie es nicht installiert haben.

Verfügbare MCP-Tools

Sobald verbunden, erhält Ihr KI-Assistent Zugriff auf die folgenden PDF-Tools:

analyze_pdf

POST

PDF-Datei hochladen und analysieren. Gibt Metadaten, Erstellungsdatum, Autor, verwendete Software, Seitenanzahl und Verifizierungsstatus zurück.

get_analysis

GET

Eine frühere PDF-Analyse über ihren Freigabe-Token abrufen. Nützlich zum erneuten Aufrufen oder Vergleichen von Ergebnissen.

list_analyses

GET

Alle Ihre früheren PDF-Analysen auflisten. Gibt eine paginierte Liste mit Dateinamen, Daten und Freigabe-Tokens zurück.

check_usage

GET

Kontoinformationen und verbleibendes tägliches API-Kontingent prüfen. Gibt Ihren Namen, Ihre E-Mail und die Anzahl der heute verbleibenden Analysen zurück.

Einrichtungsanleitung

Wählen Sie Ihre Einrichtungsmethode. Die externe URL ist am einfachsten — keine Dateien zum Herunterladen oder Installieren.

Keine Dateien zum Herunterladen oder Installieren

Fügen Sie einfach die URL zu Ihrer KI-Tool-Konfiguration hinzu. Der MCP-Server läuft auf unserer Infrastruktur — kein Node.js, kein npm install, keine lokalen Skripte.

C

Claude Desktop

Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten und fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

claude_desktop_config.json

GitHub Copilot

VS Code

Fügen Sie eine MCP-Server-Konfiguration zu Ihren VS Code-Einstellungen hinzu. Erstellen oder bearbeiten Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Projekt oder fügen Sie es zu Ihren globalen Einstellungen hinzu:

.vscode/mcp.json

Sie können dies auch in Ihren globalen VS Code settings.json unter „mcp.servers" einstellen. GitHub Copilot erkennt MCP-Tools automatisch im Agentenmodus.

Cursor

Gehen Sie zu Cursor Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen globalen MCP-Server hinzu, oder erstellen Sie .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt:

.cursor/mcp.json
W

Windsurf

Öffnen Sie Windsurf Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen Server hinzu, oder bearbeiten Sie Ihre mcp_config.json:

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Geben Sie den vollständigen Pfad ein, unter dem Sie das Skript gespeichert haben. Die Konfigurationsbeispiele unten werden automatisch aktualisiert.

C

Claude Desktop

Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten und fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

claude_desktop_config.json

Aktualisieren Sie den Pfad oben, damit er mit dem Speicherort von pdfcheck-mcp-server.mjs auf Ihrem Rechner übereinstimmt. Die Konfiguration wird automatisch aktualisiert. Ersetzen Sie your-api-token-here durch Ihr echtes API-Token (erhalten Sie eines auf der API-Token-Seite).

GitHub Copilot

VS Code

Fügen Sie eine MCP-Server-Konfiguration zu Ihren VS Code-Einstellungen hinzu. Erstellen oder bearbeiten Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Projekt oder fügen Sie es zu Ihren globalen Einstellungen hinzu:

.vscode/mcp.json

Sie können dies auch in Ihren globalen VS Code settings.json unter „mcp.servers" einstellen. GitHub Copilot erkennt MCP-Tools automatisch im Agentenmodus.

Cursor

Gehen Sie zu Cursor Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen globalen MCP-Server hinzu, oder erstellen Sie .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt:

.cursor/mcp.json
W

Windsurf

Öffnen Sie Windsurf Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen Server hinzu, oder bearbeiten Sie Ihre mcp_config.json:

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

MCP-Server-Skript

Speichern Sie die folgende Datei als pdfcheck-mcp-server.mjs an einem beliebigen Ort auf Ihrem Rechner. Dieses leichtgewichtige Skript verbindet Ihr KI-Tool mit der PDFCheck-API.

Einmalige Einrichtung: Vor der Verwendung des Skripts installieren Sie die MCP-SDK-Abhängigkeit: npm install @modelcontextprotocol/sdk
pdfcheck-mcp-server.mjs
Tipp: Das Skript hat keine Konfigurationsdateien und keinen Build-Schritt. Speichern Sie es, installieren Sie das SDK und verweisen Sie Ihren MCP-Client darauf. Das war's!

Anwendungsbeispiele

Sobald verbunden, können Sie in natürlicher Sprache mit PDFCheck interagieren. Hier sind einige Dinge, die Sie Ihren KI-Assistenten fragen können:

Beispiel 1 Eine PDF analysieren

"Analysiere die Datei /Users/me/Documents/contract.pdf und sage mir, wann sie erstellt wurde und welche Software verwendet wurde."

Beispiel 2 Auf KI-Generierung prüfen

"Prüfe, ob diese PDF von einer KI generiert wurde: /Users/me/Downloads/report.pdf"

Beispiel 3 Stapelanalyse

"Analysiere alle PDFs in meinem Downloads-Ordner und liste auf, welche nach der Erstellung geändert wurden."

Beispiel 4 Kontingent prüfen

"Wie viele PDF-Prüfungen habe ich heute noch auf PDFCheck?"

Häufig gestellte Fragen

Benötige ich ein API-Token?

Nein! Sie können den MCP-Server ohne API-Token verwenden und erhalten 10 kostenlose PDF-Analysen pro Tag. Für 50 Analysen pro Tag erstellen Sie ein kostenloses Konto und generieren ein API-Token.

Ist der MCP-Server kostenlos?

Ja! Der MCP-Server ist völlig kostenlos. Ohne Konto erhalten Sie 10 kostenlose Analysen pro Tag. Registrieren Sie ein kostenloses Konto für 50 Analysen pro Tag.

Werden meine PDF-Dateien auf Ihren Servern gespeichert?

Nein. PDFs werden im Arbeitsspeicher verarbeitet und nach der Analyse sofort gelöscht. Nur die extrahierten Metadaten werden in Ihrem Kontoverlauf gespeichert.

Sendet der MCP-Server meine Dateien an Dritte?

Der MCP-Server kommuniziert nur mit pdf.businesspress.io. Ihre Dateien gehen direkt von Ihrem Rechner an unsere API über HTTPS. Keine Daten werden an Ihren KI-Anbieter gesendet — sie sehen nur die Textergebnisse.

Was, wenn mein KI-Tool hier nicht aufgeführt ist?

Jedes Tool, das das Model Context Protocol unterstützt, sollte funktionieren. Der Server verwendet den Standard-stdio-Transport. Prüfen Sie die Dokumentation Ihres Tools, wie man einen MCP-Server im Format „command" + „args" hinzufügt.

Wie groß darf eine PDF-Datei maximal sein?

Die API akzeptiert PDF-Dateien bis zu 100 MB.

Kann ich dies mit meiner eigenen selbst gehosteten PDFCheck-Instanz verwenden?

Ja. Ändern Sie die API_BASE-Konstante im Server-Skript, damit sie auf Ihre eigene Instanz-URL verweist.

Bereit, Ihre KI-Tools zu verbinden?

Erstellen Sie ein kostenloses Konto, holen Sie sich Ihr API-Token und beginnen Sie in wenigen Minuten mit der Analyse von PDFs aus Ihrem bevorzugten KI-Assistenten.